11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи

Профиль «Искусственный интеллект и анализ больших данных в обработке изображений» подойдет тем, кто хочет освоить анализ данных и научиться использовать инновационные технологии (искусственный интеллект / нейронные сети и пр.) для различных целей и задач.
Студенты на практике закрепят все полученные теоретические знания и смогут работать с различными базами данных, ИИ, машинным обучением, сетями связи и телекоммуникационными системами, компьютерным зрением и т.д.

1. Прототипирование программного обеспечения.
2. Навыки тестирования демонстрационных моделей.
3. Машинное обучение нейронных сетей.
4. Практические навыки взаимодействия с искусственным интеллектом для решения конкретных задач.
5. Работа с большим массивом данных, поиск закономерностей и их анализ.
6. Навыки работы с базами данных (Big Data).

• Инженер искусственного интеллекта;
• Инженер по машинному обучению;
• Специалист по анализу данных;
• Специалист по глубокому обучению;
• Инженер по компьютерному зрению.

• ОАО «Ростелеком»;
• ОАО "Вымпелком";
• АО «Концерн ВКО «Алмаз-Антей»;
• УКБП;
• Авиастар.

1. Математическое моделирование перспективных систем связи;
2. Помехоустойчивое кодирование и сетевые технологии;
3. Статистическая обработка многомерных сигналов и защита информации.

• «Методы обработки больших данных»;
• «Методы машинного обучения»;
• «Искусственный интеллект при управлении сетями связи»;
• «Использование больших данных при проектировании систем связи»;
• «Инструментальные средства реализации методов машинного обучения и алгоритмов обработки сигналов».

Очная форма:

• Радиотехнический факультет