Top.Mail.Ru

Ректор:

+7 (8422) 43-06-43
rector@ulstu.ru

Приемная комиссия:

+7 (8422) 43-05-05
pk@ulstu.ru

Иностранным гражданам:

+7 (8422) 778-458
admission@ulstu.ru




09.04.03 Прикладная информатика

Профиль: Искусственный интеллект и биоинформатика



О программе
Программа «Искусственный интеллект и биоинформатика» подойдет вам, если вас интересует медицина и IT технологии одинаково сильно. И вы видите потенциал в точке пересечения этих областей знания.
Выпускники профиля будут обладать компетенциями в сфере руководства и управления проектами, уметь анализировать большие данные, использовать современные технологии, в том числе, искусственный интеллект / нейронные сети / машинное обучение, для решения актуальных практических задач биологии и медицины и не только. Освоят математическое моделирование и основы белковой и генетической инженерии.

Вступительные испытания
Обязательные предметы:
Математика (профильная)
Русский язык
Предметы ЕГЭ по выбору:
Информатика
Физика
Для выпускников СПО:
Внутренние испытания
Проходной балл 180
(по состоянию на 2024 год)
Сроки обучения:

Бюджет:

Внебюджет:
Сроки обучения:

Бюджет:

Внебюджет:
Сроки обучения:

Бюджет:

Внебюджет:

Форма обучения

Срок обучения

Места

Бюджет

Внебюджет

Очное

Заочное

Очно-заочное

Приобретенные навыки
  1. Разработка архитектуры программных решений на основе методов искусственного интеллекта.
  2. Использование и адаптация ИИ для решения поставленных задач.
  3. Использование и адаптация методов инженерии знаний для решения поставленных задач.
  4. Навыки решения задач интеллектуального анализа данных в условиях неопределенности.
  5. Разработка программных систем с использованием ИИ.
  6. Знания в области генетики и биологических процессов.

Профессии выпускника
  • Специалист по анализу данных

Работодатели в Ульяновске
  • СимбирСофт;
  • ПАО «МТС»;
  • ПАО «Сбербанк России»;
  • IBS;
  • НИЦ фундаментальных и прикладных проблем биоэкологии и биотехнологии (ФППББ);

Направления научных исследований
  1. Мягкие вычисления и нечеткие системы;
  2. Предиктивная аналитика;
  3. Разработка интеллектуальных систем для медицины;
  4. Инженерия знаний.
  5. Моделирование биологических процессов.

Изучаемые дисциплины
  • Методы анализа данных в биоинформатике;
  • Методы глубокого обучения в биоинформатике;
  • Основы белковой и генетической инженерии;
  • Математическое моделирование биологических процессов;
  • Биоинформатика.

Факультеты, на которых реализуется программа обучения
Контакты

Руководитель образовательной программы кандидат технических наук, доцент


Филиппов Алексей Александрович

Руководитель выпускающей кафедры «Информационные системы» кандидат технических наук, доцент


Романов Антон Алексеевич


Вступительные испытания
Обязательные предметы:
Математика (профильная)
Русский язык
Предметы ЕГЭ по выбору:
Информатика
Физика
Для выпускников СПО:
Внутренние испытания
Проходной балл 180
(по состоянию на 2024 год)