09.04.03 Прикладная информатика
Профиль: Искусственный интеллект и биоинформатика
О программе
Выпускники профиля будут обладать компетенциями в сфере руководства и управления проектами, уметь анализировать большие данные, использовать современные технологии, в том числе, искусственный интеллект / нейронные сети / машинное обучение, для решения актуальных практических задач биологии и медицины и не только. Освоят математическое моделирование и основы белковой и генетической инженерии.
|
Форма обучения |
Срок обучения |
Места |
|
|---|---|---|---|
|
Бюджет |
Внебюджет |
||
| Очное | |||
| Заочное | |||
| Очно-заочное | |||
Приобретенные навыки
- Разработка архитектуры программных решений на основе методов искусственного интеллекта.
- Использование и адаптация ИИ для решения поставленных задач.
- Использование и адаптация методов инженерии знаний для решения поставленных задач.
- Навыки решения задач интеллектуального анализа данных в условиях неопределенности.
- Разработка программных систем с использованием ИИ.
- Знания в области генетики и биологических процессов.
Профессии выпускника
- Специалист по анализу данных
Работодатели в Ульяновске
- СимбирСофт;
- ПАО «МТС»;
- ПАО «Сбербанк России»;
- IBS;
- НИЦ фундаментальных и прикладных проблем биоэкологии и биотехнологии (ФППББ);
Направления научных исследований
- Мягкие вычисления и нечеткие системы;
- Предиктивная аналитика;
- Разработка интеллектуальных систем для медицины;
- Инженерия знаний.
- Моделирование биологических процессов.
Изучаемые дисциплины
- Методы анализа данных в биоинформатике;
- Методы глубокого обучения в биоинформатике;
- Основы белковой и генетической инженерии;
- Математическое моделирование биологических процессов;
- Биоинформатика.
Факультеты, на которых реализуется программа обучения
Контакты
Руководитель образовательной программы кандидат технических наук, доцент
Филиппов Алексей Александрович
Руководитель выпускающей кафедры «Информационные системы» кандидат технических наук, доцент
Романов Антон Алексеевич